输气站旋转设备基于风险和状态预测的维修任务优化研究
输气站旋转设备故障停机往往引起严重的安全、环境事故,维修不足或不能预测故障是造成设备故障的主要原因.基于以可靠性为中心的维修和状态监测技术建立了灰色理论和神经网络相结合的设备状态综合预测模型并用于维修任务优化.实践证明:基于风险和状态进行维修决策能够降低设备运行风险,提高设备的可靠性、可用性和安全性.
输气站 旋转设备 维修任务 风险评价 状态预测
王庆锋 林涛 岳丹 冯春艳
北京化工大学故障诊断与自愈工程研究中心,北京,100029 北京博华信智科技发展有限公司,北京,100013
国内会议
珠海
中文
18-26
2012-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）