基于BP神经网络的起重机声发射源模式识别方法研究

摘要：

采用改进的算法的BP神经网络,根据获取的桥门式起重机工作过程的典型声发射源,构造了学习样本集,设计并训练了BP神经网络的结构,现场实际应用表明,该网络能够比较有效地对桥门式起重机现场的声发射信号进行识别。

关键词： 桥门式起重机 声发射信号 模式识别 BP神经网络

作者: 吴占稳 沈功田 张虎

作者单位: 中国特种设备检测研究院,北京 100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国特种设备安全与节能学术会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 178-181

在线出版日期: 2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）