基于数学形态学的X射线图像缺陷分割算法研究
无损检测技术是保证特种设备产品质量安全的关键技术问题之一,目前的X射线无损检测发展趋势是在数字化的基础上,对各种缺陷做出定量分析、自动识别和预测评价等.为实现射线检测图像在复杂背景条件下的缺陷自动检测任务,需要对数字化射线图像进行有效的预处理.数学形态学由于特定的区域边缘定位和封闭轮廓提取能力,在图像分割中有重要的影响.本文根据数学形态学应用于数字图像处理的特点，研究了基于数学形态学滤波算法中结构尺寸的选择方法，并更进一步提出了基于数学形态学的图像分割算法。针对X射线焊缝缺陷图像这种对比度低，噪音较大的图像，本文提出的分割算法更具针对性，并通过实验比对证明了，该算法相较传统边缘提取分割算法有更好的效果。
焊缝缺陷 X射线检测 图像分割 数学形态学
殷鹰 蒋青 韩绍义 邱荣先
四川省特种设备检验研究院,成都 610061
国内会议
海口
中文
455-460
2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）