热带印度洋海表温动力统计预测模型及其应用

摘要：

印度洋海表温变化对亚洲季风区的气候具有显著影响,而当前准确预测季节尺度的印度洋海表温还具有相当难度.已有研究表明热带印度洋海表温的变化与赤道东太平洋的海表温变化具有很强相关性.本文采用动力统计相结合的方式,利用目前具有较高预测技巧的ENSO集合预测系统(Leefs_CDA)预测结果,建立热带印度洋月平均海表温的回归预测模型,经多年连续预测检验表明,该动力统计结合预测模型较持续性预测明显降低了预测误差,显著提高了相关系数.

关键词： 海洋 海表温度 变化规律 预测模型

作者: 王力维 郑飞 朱江 翟宇梅

作者单位: 中国科学院大气物理研究所,北京100029;中国科学院研究生院,北京10049;北京应用气象研究所,北京100029 中国科学院研究生院,北京10049 北京应用气象研究所,北京100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届海洋女科学家论坛

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 51-56

在线出版日期: 2012-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）