会议专题

基于多类型传感器用于肺癌呼吸诊断的复合电子鼻研究

应用电子鼻检测人体呼出气体诊断肺癌,需要检测多种类型作为诊断标志物的挥发性有机化合物(VOCs).传统电子鼻采用单一类型的气体传感器构成阵列作为检测手段,难以对呼出气体中多种VOCs都有较高的灵敏度.本文介绍了一种基于MOS-SAW传感器的复合电子鼻肺癌呼吸诊断系统,其中包含了用于检测小分子VOCs的金属氧化物半导体(MOS)气体传感器检测单元,对苯、苯乙烯、正己烷的检测下限达到10ppb;包含用于检测大分子VOCs的声表面波(SAW)气体传感器检测单元,对十三烷、十三酮的检测下限达到1ppb.这种新型的电子鼻系统融合了两种类型传感器检测到的信息,在肺癌呼吸诊断中相对于传统电子鼻系统,具有更高的诊断精度,灵敏度达到93.62%,特异性达到83.37%.

肺癌 呼吸诊断 复合电子鼻 传感器

王镛 赵聪 王林 张轩朗 邹莹畅 王平

浙江大学 生物传感器国家专业实验室,生物医学工程教育部重点实验室生物医学工程与仪器科学学院,浙江杭州310027

国内会议

第十二届全国敏感元件与传感器学术会议

昆山

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640-643

2012-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)