基于时间序列的主题演化关键时间点分析方法
研究主题动态演化分析在捕捉最新的学术热点和发现重要的科学研究成果中有着重要作用，目前的主题分析方法能自动识别出研究关键时期和重要文献，但缺乏将上述信息关联至研究主题生命周期不同阶段。本文借鉴信息检索领域利用文本时间信息找出检索结果兴趣点的方法，设计出一种通过计算主题演化中关键时间点的方法，同时，本文基于情报学学科典型期刊进行了相关实验，结果表明该方法可以在某一研究分支中，找出每个相关主题演化的重要时间段及对应文献，为从时间角度研究学科演化提供了一种新的方法和思路。
主题演化 关键时间点 时间序列 信息检索
沈思
南京大学信息管理学院 南京210093
国内会议
武汉
中文
213-219
2012-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）