非相关文献知识发现评价方法研究综述
评价对于非相关文献知识发现及其系统的发展具有重要意义，评价通过对不同系统之间的比较，不仅可以识别不同系统的优劣，促进系统取长补短，而且有利于实际需求者扬长避短，提高工作效率。本文对非相关文献知识发现的评价方法进行了一定程度的梳理，包括事实评价方法、对比评价方法、经验评价方法、统计评价方法、Kostoff评价方法、借鉴评价方法等。同时，阐述Yetisgen-Yildiz等提出的评价方法改进策略，在此基础上认为目前建立一套标准的评价方法具有很大的挑战性，并提出以统计评价方法为主的多方法融合是解决目前多系统比较评价的解决途径，进一步分析统计评价方法的各种参数指标。合理、有效、权威的评价标准体系有利于非相关文献知识发现的发展，从而能够积极推动情报研究工作。目前对于非相关文献知识发现评价的研究还比较分散，各种评价方法不具有普适性，建立权威的评价体系任重道远，需要科研人员进一步的研究。
非相关文献知识发现 统计评价 融合策略 参数指标
祝清松
中国科学院国家科学图书馆 北京 100190
国内会议
武汉
中文
435-441
2012-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）