上市公司财务风险预警问题研究-基于改进的BP模型的视角
伴随中国经济的快速发展和资本市场的进一步对外开放,中国证券市场已经成为数千家上市公司的主要融资平台,因此准确及时地衡量各上市公司的财务风险状况具有重要的现实意义.采用BP-Adaboost神经网络模型构建预警系统,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对制造业上市公司财务数据的训练和检验得出BP_Adaboost模型在上市公司财务预警研究中是可行的且预测效果较好并能有效的对未来两年上市公司的财务风险情况进行提前预测,最后对研究中发现的问题提出了相关政策建议.提出建立一个适合本行业企业、高效的财务风险预警系统；加强对流动资金的管理，注意在财务管理中资金流转、流动的风险控制；提高企业的市场价值，有利于企业未来低成本融资，促进企业长期的可持续发展。
上市公司 财务风险 预警系统 市场价值
甘敬义 黄明和
江西财经大学信息管理学院 江西南昌330012 江西师范大学软件学院 江西南昌330022
国内会议
管理科学与工程学会2012年年会暨第十届中国管理科学与工程论坛
烟台
中文
265-269
2012-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）