遗传算法优化的BP神经网络在景区客流量预测中的应用

摘要：

景区客流量是景区效益持续发展的关键因素,其预测也成为景区规划的重要前提.本文提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络算法的景区客流量预测模型,并以黄山风景区2009年至2011年八月份和九月份的客流量数据进行实证仿真.结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络的预测模型能修正BP神经网络预测模型的一些缺点,达到更精准的预测,从而为景区客流量预测提供了一种新方法.

关键词： 旅游景区 客流量 预测模型 神经网络 遗传算法

作者: 梁昌勇 刘晓慧 宋国峰

作者单位: 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 管理科学与工程学会2012年年会暨第十届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 320-323

在线出版日期: 2012-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）