多目标粒子群算法在梯级水库联合防洪调度中的应用研究
针对金沙江下游梯级与三峡梯级联合防洪调度中的多目标优化问题,综合考虑各水库坝身防洪安全及上下游防护区安全等目标,建立了梯级水库联合防洪多目标优化调度模型,提出多目标粒子群算法对模型进行优化求解,构造外部档案集来保存求解过程中的非劣解,并基于个体聚集距离来维持外部档案集的粒子分布性,得到了分布均匀且范围广的非劣调度方案集供决策者评价优选.分别选取1981年和1998年为典型洪水年,对各典型年不同频率下的设计洪水进行了联合防洪优化调度,实例研究结果表明,相比于三峡梯级单独运行,梯级水库联合防洪调度可有效削减三峡梯级的入库洪峰流量,降低三峡坝前最高水位,提高长江中下游的防洪能力.
梯级水库 防洪调度 多目标粒子群算法 个体聚集距离 设计洪水
李豹 周建中 欧阳硕
华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉
国内会议
武汉
中文
44-50
2012-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）