基于Copula函数的干旱特征分析

摘要：

研究干旱事件有利于水资源的规划和管理.本文以标准降水指数SPI作为干旱指标,基于Copula函数,提出了一种新的干旱分析模型.该模型首先生成M年的日降雨数据,首次采用干旱历时、干旱程度、最小SPI值和干旱间隔时间来定义干旱事件,引入四维对称和非对称型Archimedean和椭圆Copula函数构建多维联合分布;最后依据联合重现期和条件重现期的计算公式,分析了干旱事件的重现期,并以汉江上游为例进行了应用研究.结果表明,所提方法考虑了多个变量,与现有方法相比,能够更全面地反映干旱事件的真实特征;本文的分析结果将为南水北调中线工程调度决策提供科学依据和技术支持。

关键词： 干旱特征 Copula函数 降水指数 多维联合分布

作者: 陈璐 郭生练 闫宝伟 李天元

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉;华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国水论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 186-194

在线出版日期: 2012-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）