应用高阶概率权重矩法估计广义极值分布参数
在洪水频率分析计算中,当点绘年最大洪峰流量序列的经验频率时,经验点据常常出现两段或多段的分散区,重现期较大的洪水估算一般是根据大中洪水值的趋势进行外推.本文根据高阶概率权重矩法原理和广义极值分布估算参数模型,进行陕北地区神木水文测站的年最大洪峰流量频率分布参数计算.结果表明:高阶概率权重矩法能赋予大洪水值更多的权重.蒙特卡洛模拟试验表明:并非阶数越高越好,适当提高阶数可以减小误差,但阶数过高反而会增大误差。
洪水频率 广义极值分布参数 高阶概率权重矩法 最大洪峰流量
肖玲 宋松柏
西北农林科技大学,水利与建筑工程学院,杨凌
国内会议
武汉
中文
359-364
2012-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）