基于加权马尔可夫模型的径流预测研究

摘要：

本文尝试应用模糊C均值聚类(FCM)划分马尔可夫链模型的径流状态区间,再针对径流量随机变量特点,以各阶自相关系数为状态权重,应用该加权马尔可夫链模型预测径流量状态.依据青海省达日县吉迈水文站55年(1950～2004)年径流量资料,预测了2001～2004年的径流状态,预测结果均与实际情况相符合.说明用FCM确定状态区间的马尔可夫链模型对吉迈水文站的径流状态预测是可行的、有效的.

关键词： 径流预测 加权马尔可夫模型 模糊C均值聚类

作者: 胡忠玲 沈冰 吕继强

作者单位: 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,西安

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国水论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 470-474

在线出版日期: 2012-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）