基于贝叶斯网络Hillclimb算法的数据挖掘分类研究

摘要：

本文主要研究了基于贝叶斯网络的Hillclimb算法在数据挖掘分类中的应用,并利用Java语言进行算法实现.通过实例分析,利用Hillclimb算法以及修正后的参数设置,学习得到了临床药物数据的贝叶斯网络分类模型,然后利用模型对数据集进行分类,评估Hillclimb算法在临床药物数据尤其是大数据分类方面的性能.

关键词： 数据挖掘 分类模型 Hillclimb算法 贝叶斯网络

作者: 刘佳 郑明发

作者单位: 空军工程大学理学院,陕西 西安 710051

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 301-306

在线出版日期: 2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）