基于往返时间距离的点云模型一致分割

摘要：

基于点云模型的Laplace-Beltrami算子,使用往返时间距离描述采样点间的相似性.然后根据点云模型的相似矩阵将模型嵌入到谱空间中,通过使用基于薄板样条的非刚性配准算法对齐不同姿态的模型.最后根据不同模型上顶点间的对应关系,在谱空间中使用K-means聚类法对模型进行一致分割.实验结果表明了算法的有效性.

关键词： 点云模型 一致分割算法 往返时间距离 K-means聚类法

作者: 马腾 龙翔 吴壮志

作者单位: 北京航空航天大学计算机学院 北京100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 14-18

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）