基于OpenCL的实时KD-Tree与动态场景光线跟踪
提出了一个基于OpenCL并且跨平台的动态场景实时光线跟踪绘制算法.在该算法中,光线跟踪的三个组成部分KD-Tree建立、场景遍历和绘制均设计在GPU上.通过设计并行分区、并行SAH、紧密的数据管理等算法,可以在GPU中高效、高质量地建立动态场景的KD-Tree,同时高质量KD-Tree也有效地加速了场景的遍历速度.实验结果表明,本文算法可以在NVIDIA GPU和AMD GPU上对中等规模的动态场景实现实时光线跟踪绘制.
光线跟踪 绘制算法 KD-Tree建立 场景遍历 图像绘制
卢贺齐 鲍鹏 冯结青
浙江大学CAD&CG国家重点实验室 浙江杭州310058
国内会议
第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)
青岛
中文
23-26
2012-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)