基于V-矩的图像分类算法

摘要：

基于一类不仅含有连续函数,还含有间断函数的正交完备函数系——V系统,提出相应的V-矩函数,并将之应用到图像分类中.V-系统中基函数的间断特性,使得V-矩函数在描述含有多个闭合边界的形状时有特别的优势,这种优势表现为对这类复杂形状的特征提取更加准确.因此用V-矩可以得到一种图像分类的有效算法.各种类型的图像分类实验表明,在含有多个闭合边界的复杂形状分类问题中,本文方法较Zernike矩、不变矩和几何中心矩有更高的效率.

关键词： 图像分类 V-矩函数 间断特性 闭合边界

作者: 宋瑞霞 孙红磊 王小春 李成华 王也娜

作者单位: 北方工业大学理学院,北京,100144 北京林业大学理学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 44-46

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）