基于三角形自适应细分的有效光照烘焙方法
传统的纹理烘焙技术虽然能产生高质量的视觉效果,但是往往需要占用大量的存储,进而影响实时绘制的性能.针对这一问题,本文提出一种基于自适应三角形细分的有效光照烘焙方法,在保证绘制效果的前提下,可以保持低存储和高帧率.首先提出一种适合三角形的自适应细分模式,通过GPU四叉树编码表示子三角形级别的细分;其次,利用光照图纹理和GPU可编程着色器快速决定三角形的自适应细分模式;第三,针对细分模式的性质,通过缝合操作,有效地消除不同细分模式下相邻三角形之间可能出现的裂缝;最后通过最小二乘意义的全局优化,计算顶点颜色.另外,算法还可以通过用户定义的参数灵活的控制细分粒度和绘制效果.实验结果证明,与传统的基于光照图的实时渲染方法相比,本文算法通过使用细分后的模型顶点颜色代替光照图,不仅可以节省80％以上的存储,还可以保持高帧率,并达到近似的绘制效果.
计算机图形学 光照烘焙 自适应细分模式 渲染方法
李杨 周果 李淳芃 邱显杰 王兆其
中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室,北京100190;中国科学院研究生院,北京100049 中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室,北京100190
国内会议
第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)
青岛
中文
90-100
2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）