一种高效的光学相干层析视网膜体数据分割方法

摘要：

利用视网膜边界的方向、图像强度峰值及分而治之的思想,提出一种高效的光学相干层析视网膜体数据三维分割方法.该方法能够分割出4个视网膜层:内界膜(ILM)、视网膜色素上皮层(RPE)、内外节层(IS/OS)上边界表面,以及内核层和外网织层(INL/OPL)之间的边界表面.具体地,根据图像特点和亮度从小到大变化的方向,从上到下查找A-Scan的第一个峰值确定ILM的初始位置,再利用异常点去除的方法对边界面进行校正;类似地,从下到上查找A-Scan的第一个峰值定位RPE;然后,在ILM和RPE之间,寻找A-Scan最大值定位IS/OS;在ILM和IS/OS之间,从下到上寻找A-Scan第一个峰值定位边界INL/OPL.实验表明,该方法不仅能够正确地分割上述四个边界面,而且分割480x300x99体数据的每个边界面的时间在4秒以内.

关键词： 视网膜体数据 边界图像 三维分割 像素强度 光学相干层析

作者: 樊鲁杰 孙延奎 田小林

作者单位: 清华大学计算机科学与技术系,北京100084 澳门科技大学资讯科技学院,澳门

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 207-210

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）