粗粒度可重构体系结构下的存储感知循环映射

摘要：

粗粒度可重构体系结构(CGRAs)已被广泛地用于加速多媒体程序等数据密集型应用.在满足CGRAs的计算和存储约束的前提下,在对循环进行映射的过程中考虑数据的映射问题,是改善CGRAs加速性能的有效途径.本文面向CGRAs上的关键循环映射,提出了RCP CGRA体系结构模型用于阐述从关键循环到CGRAs的映射问题.根据循环存储需求分析结果,提出一种存储感知的关键循环流水映射方法MALP,分别进行数据映射和计算映射.实验结果表明,与已有的方法相比,MALP方法能够快速分析存储需求并有效降低循环映射时的资源占用率,提高数据吞吐量,进一步提升了CGRAs上循环流水映射的性能.

关键词： 存储感知 循环映射 粗粒度可重构体系结构 数据吞吐量

作者: 杨子煜 王大伟 赵鹏 李思昆

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 272-275

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）