基于改进Retinex算法的光照条件变化下人脸识别

摘要：

经典Retinex算法假设场景中光照平缓变化,当光照变化比较强烈时,易产生”光晕”现象.本文提出了一种改进的Retinex算法对人脸图像进行增强,以提高光照变化条件下的人脸识别率.文章分别利用双曲正切函数替换Retinex算法中对数函数,双边滤波算法代替高斯滤波消除”光晕”影响,并将增强后的人脸图像用于人脸识别.结果表明,改进Retinex算法降低了时间复杂度,图像增强效果优于同类算法,并提高了人脸识别率,很好的解决了”光晕”问题,具有光照鲁棒性,可适用于光照变化较强条件下的人脸识别.

关键词： 人脸识别 光照条件 Retinex算法 双曲正切函数

作者: 姚旭东

作者单位: 洛阳理工学院现代教育技术中心,中国洛阳471023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 284-288

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）