基于非局部变换的图像增强
本文提出了一种非局部线状奇异性(图像细节)表示方法,称其为块抽取Haar(BEH)变换.首先给定一个参考块,抽取此块的空域K近邻图像块,此种方法抽取的图像块都具有相似的平滑背景但每个块中的图像细节位置一般会有所不同;通过一种快速的块间的Haar变换图像细节就能有效地得到表征.作为BEH的一个应用,本文提出了一种新的图像增强算法.实验结果表明所提出的方法能有效地表征线状奇异性,并获得了比BM3D及当前最好的线状奇异表示方法NSCT更好的图像细节增强结果.
图像增强 线状奇异性 块抽取 Haar变换
侯迎坤 屈小波 杨德运 桑胜举
泰山学院信息科学技术学院,山东泰安271021 厦门大学电子科学系,福建厦门361005
国内会议
第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)
青岛
中文
289-292
2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）