颜色特征信息量的感兴趣区域提取

摘要：

针对现有的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出了一种基于图像颜色特征信息量的ROI提取方法.该方法用颜色局部特征的信息量大小衡量图像中像素兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图,获得图像的显著图(Saliency Map,SM).对SM进行阈值分割,得到图像中显著值大的区域,即图像的ROI.实验结果表明,此方法在自动提取ROI时可以有效的提取出图像中感兴趣目标对象,SM中目标区域的显著值均匀,边缘清晰;与人工标记的ROI进行比较,该方法召回率达到79.71％,精度达到78.53％,优于Itti、Achanta和Harel的ROI提取方法.

关键词： 图像处理 感兴趣区域 颜色特征信息量 显著图

作者: 刘晴 邹北骥 陈再良 高旭 傅红普

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院,湖南省长沙市410083 中南大学信息科学与工程学院,湖南省长沙市410083;湖南第一师范大学信息科学与工程系,湖南省长沙市410205

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 306-308

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）