基于颜色和轮廓平稳小波变换纹理分析的彩色图像检索

摘要：

由于单一特征只能表达图像的部分内容,本文提出了一种新的彩色图像检索方法.该算法在提取颜色特征方面,首先将图像进行分块以获得空间分布信息,为了充分利用RGB颜色模型及HSV颜色模型的优点,分别在两种不同的颜色模型中提取相应的特征向量,将两种颜色空间中的特征向量结合在一起就形成本文的颜色特征向量,在纹理特征方面,结合小波变换及轮廓波变换的优点,将图像进行非下采样轮廓平稳小波变换(NWCT),然后分别计算各子带在各个方向上系数的均值与方差作为纹理特征向量,最后采用加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,相对于其他检索方法,该方法平均检索精度有了一定的提高,取得了较好的检索结果.

关键词： 彩色图像 检索方法 颜色特征 轮廓特征 小波变换 纹理分析

作者: 陈小海 黄晓玲

作者单位: 桂林电子科技大学职业技术学院,广西北海市536000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林市541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 321-324

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）