基于稀疏表达的运动数据压缩

摘要：

随着运动数据越来越多的被应用于动画制作和科研领域,高效的运动数据压缩技术也逐渐成为一个热门的研究课题.本文基于稀疏表达,提出了一种新的运动数据有损压缩方法.其基本思路为:先对输入的运动数据进行分析生成稀疏表达字典;然后基于稀疏表达字典对运动数据中的每一帧进行稀疏线性表达;最后用K-SVD算法对字典和稀疏表示进行迭代优化.实验表明,本文提出的方法在将重建误差控制在合理范围的前提下,可以达到较高的压缩比,特别适用于对较短运动数据的压缩.

关键词： 三维图像 运动数据 有损压缩方法 稀疏表达 K-SVD算法

作者: 齐天 肖俊 庄越挺

作者单位: 浙江大学计算机科学与技术学院,浙江省杭州市310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 394-397

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）