特征点自动标定的颅面复原及其评估方法

摘要：

采用计算机技术从人头颅骨样本重构出个性化的三维表面面部特征,这在医学、考古学、刑事等领域都具有广泛的应用前景.为此提出了一种特征点自动标定的颅面复原技术,为验证颅面复原结果的可靠性,提出了一种颅面复原结果的评估方法.首先利用特征点自动标定算法对待复原颅骨模型进行特征点标定,然后在基于模板变形的颅面复原技术基础上,引入Laplace坐标网格变形技术来实现待复原颅骨模型的颅面复原.最后根据颅面相似度计算算法来评估复原后颅面的可信度.从实验结果看,特征点自动标定算法大大提高了颅面复原前期工作的效率,颅面复原算法对待复原颅骨的颅面复原取得了良好的复原效果,同时颅面复原结果评估算法达到了主观与客观评价上的一致,对复原结果验证有良好的指导作用.

关键词： 颅面复原 特征点标定 面部特征 计算机技术

作者: 梁荣华 叶钱炜 缪永伟 马祥音 古辉

作者单位: 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 460-462

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）