基于任务精确预测的实时功耗温度管理

摘要：

为了获得实时功耗温度管理(DPTM)的最佳效果,本文采用分段拟合与分段控制的组合策略来提高任务预测精度和功耗温度管理效果,进行了研究工作:采用三种不同拟合方法来分别对周期任务进行精确预测,以获得对复杂任务的精确预测;根据运行能耗与峰值温度,在全负荷区段对3种任务调度源算法进行DPTM效果评估,获得每种算法最优效果的工作负荷区段;编写了基于任务精确预测的DPTM原型系统,根据任务负荷预测量来选择合适的任务调度算法,以获得最优的能耗与峰值温度管理效果.实验结果表明:与使用三种DPTM源算法所获得能耗与峰值温度的平均值相比,本文DPTM原型系统可以通过合理的任务调度,在能耗方面可以节省35.11％、在峰值温度方面降低1.28℃,调度效果接近于理想值.

关键词： 片上系统 实时功耗温度管理 任务调度源算法 系统仿真

作者: 闫佳琪 骆祖莹 赵国兴

作者单位: 北京师范大学信息科学与技术学院,北京市100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 513-516

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）