一种基于多模型融合的手势跟踪方法

摘要：

为提高三维人手跟踪的精确度,本文提出了一种基于多模型融合状态预测的粒子滤波跟踪算法.首先通过对虚拟烤箱系统进行实验,结合人手的行为理解和描述,建立了基于认知实验的人手运动状态预测模型.其次通过对人手跟踪过程中的数据建立跟踪过程中的人手运动模型,将Sigma点应用到人手模型数据上,得到基于局部分析预测模型,最后将这两个模型按照其与当前帧图像的相似度进行融合,得到粒子滤波过程中的状态预测模型.与退火算法相比较,在运行时间基本相同的情况下,本文算法通过改善了粒子滤波过程中状态预测的精度,提高了人手跟踪过程中的跟踪精度.

关键词： 三维人手 粒子滤波 跟踪算法 多模型融合

作者: 林燕 冯志全 朱德良 尚爱丽 盖伟

作者单位: 济南大学信息科学与工程学院,山东省济南市250022;山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东省济南市250022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 538-541

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）