基于空间框架的图书拍摄图像检索

摘要：

图书拍摄图像检索是基于内容的图像检索(Content-based image retrieval,CBIR)的一个重要应用.SIFT特征与HOG特征在CBIR和物体识别等领域有着广泛应用.本文根据图书图像的特点,把图书图像按照九宫格进行空间划分,并以SIFT特征为基础对每个分块子图像进行特征描述,然后结合HOG特征组成联合特征描述,联合特征对图书图像的描述力较强而且数据量也比较小.采用”倒数比”的方式进行联合特征相似性度量能够有效防止子图像发生突变而造成的巨大误差.在规模为50000幅的图书图像库上实验,结果表明检索的精度和耗时都在可接受范围内.

关键词： 图书图像检索 空间框架 SIFT特征 HOG特征

作者: 李宗民 唐志辉

作者单位: 中国石油大学(华东),山东省 青岛市 266580

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 590-592

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）