基于自动定位分割的图书识别框架

摘要：

本文提出了一种基于自动定位分割的图书识别算法,该算法主要包括对拍摄图像进行图书封面区域的自动定位、ROI(Region Of Interest,感兴趣区域)分割、标准形状矫正以及有效区域的特征提取与相似性匹配等部分.自动定位分割阶段主要根据图书封面的几何形状特点,通过基于霍夫变换的形状检测算法对自然场景下拍摄的图书封面图像进行有效区域定位,然后对ROI进行分割并根据逆仿射变换将其矫正到标准形状.然后对获取的有效图书封面区域进行基于改进的SIFT(Scale invariant feature transform,尺度不变特征变换)的特征点检测和特征描述,并采用BOW(bag-of-words,词包)方法进行特征量化和码本学习,从而将定位分割出的图书图像与数据库中图书原图像进行相似性匹配.实验表明,对包含一定复杂程度背景的图书图像进行准确的定位分割和矫正在很大程度上影响着基于特征匹配的图书识别技术的精确度.

关键词： 图书封面 识别算法 自动定位 感兴趣区域 形状矫正 特征提取 相似性匹配

作者: 刘玉杰 李伟

作者单位: 中国石油大学(华东)计算机应用技术系,山东省 青岛市 266580

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 602-605

在线出版日期: 2012-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）