CAG的发生与预后的预测--数学模型与”胃龄”
慢性萎缩性胃炎(CAG)是胃癌的癌前疾病,好发于老年人,故也被认为是衰老过程中的退行性改变.通过建立胃龄这一生物学衰老指标来评估CAG对不同年龄人群的危害,同时构建数学模型以评估胃龄和预测罹患CAG的风险.所有研究对象分别进行胃镜和病理组织学检查,并给予标准化问卷调查.用多因素logistic回归方法筛选并建立CAG风险预警模型.利用FISH实验测定健康志愿者胃黏膜的端粒长度,构建精确胃龄模型.再次利用logistic回归方法构建胃龄简易模型,对两者准确度进行比较.检测线粒体膜电位的改变进一步证明胃龄可以代表胃的衰老程度CAG风险预警模型可作为普通风险患者进行胃镜检查前的筛选以节约医疗成本。研究首次提出胃龄这一全新概念，有力地论证了胃龄可以代表胃的生物学衰老这一观点，并建立数学模型对其进行评估，简易胃龄模型准确度与精确模型一致且便于临床推广。对△age较大的患者应予密切随访。
慢性萎缩性胃炎 发病机制 预后分析 胃龄模型
房静远
上海交通大学医学院附属仁济医院消化科;上海市消化疾病研究所
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2012-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）