基于熵权法的组合模型在大坝渗流预测中的应用
在大坝安全监控中,单一预测模型往往只能反映待研究对象的部分信息,预测精度存在精度较低的问题.为提高预测精度,可采用组合基于熵权法的组合模型.在分析了多元线性回归预测模型和BP神经网络模型建立方法的基础上,应用物理学中的熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行工程实用性检验.结果表明:该组合模型在短期内与多元线性回归模型和BP神经网络模型均具有较高的预测精度,但预测长度的增加后,该组合模型提高了预测精度.基于熵权法的多元线性回归和BP神经网络组合模型能够解决多元线性回归模型和BP神经网络模型随着预测长度增加而精度降低的问题.
熵权法 组合预测模型 大坝渗流预测 预测精度
孙培学 赵坤鹏
河海大学水利水电学院,江苏南京,210098
国内会议
江苏扬州
中文
279-286
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）