大坝变形安全ARIMA-MC组合预测模型

摘要：

分析大坝的变形规律,建立大坝变形安全预测模型,可以及时了解大坝的安全状况.由于坝体变形监测资料往往不平稳,传统的ARMA模型不能解决非平稳数据,因此建立ARIMA预测模型.其在短期预测时精度较高,但随着预测时间的增长,ARIMA模型的预测精度会下降,模型的精度有待提高.通过马尔科夫链对模型的误差进行预测,从而修正模型的预测值,建立ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据对此组合模型进行了检验.结果表明,组合模型预测精度高,具有较好的实用性.

关键词： 大坝 变形监测 马尔科夫链 求和自回归移动平均模型 预测精度

作者: 沈寿亮 姜彦作 宋锦焘 刘天祥 梁睿斌

作者单位: 河海大学水利水电学院,江苏南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 326-331

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）