基于移动平均和经验模态分解的大坝位移分离方法

摘要：

为解决大坝位移监测经验模态分解方法由于缺少数据预处理而造成分解结果冗余性,与自变量数量不能对应,模函数无法进行物理解释的问题,在原方法分解前增加移动平均的数据预处理过程,减少原始数据量,保留趋势过程.经过数据预处理与没有经过数据预处理的经验模态分解结果进行对比,结果表明,预处理后位移序列曲线趋势性不变,数据量减少,分解模函数数量减少,选择合适的移动平均参数M,使模函数数量为2,模函数与环境量信息水位和温度对应物理解释吻合,避免了分解的冗余性.

关键词： 大坝 位移监测 经验模态分解 数据预处理 冗余性

作者: 宋锦焘 江骄 王少伟 沈寿亮 刘天祥 梁睿斌

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京,210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京,210098;河海大学水利水电学院,江苏南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 391-397

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）