大数据时代的检验医学教学
医疗信息是大数据(bigdata)的典型代表;它在群体数量上快速增长,在时间维度和内容形式方面也不断增加,囊括了健康(病历)档案、各类化验检查数据、医学影像图像、医疗动态监测数据及日益增加的个体基因组资料等多种信息;具有大数据典型的海量、多类型、高价值和快速更新等特点.在支持临床医疗过程中，医疗大数据技术将提供一种类似循证医学的服务模式，来自大数据的分析信息引导决策而非仅仅依赖经验或其他，这需要在医学检验教学中体现相关领域的进展，乃至像计算科学一样设立相关课程，这也将是医学检验工作者作为检验医师而非技师的重要价值所在。
医学检验 教学管理 课程设置 大数据
杨忠 张晓丽 赵宸 吴韦铷 郭鹰 潘静 司维柯
第三军医大学西南医院检验系临床血液教研室 重庆404100
国内会议
全国高等医学院校医学检验专业第七届临床检验基础暨血液学检验校际教学研讨会
郑州
中文
86-86
2014-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）