火电机组异常数据检测方法研究
针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况,提出一种基于修正的3σ原则的电站复杂热力过程数据检验方法.本文采用支持向量机方法构建数据在线监测模型,同时引入了中位数误差和中位数标准差修正3σ原则,以修正的3σ原则作为数据异常的判据.并将该数据检验方法应用于某600MW机组主蒸汽流量的在线异常点检测;同时将基于交叉验证方法和基于遗传算法优化的支持向量机模型进行异常点检测的结果进行了对比.结果表明,基于交叉验证的支持向量机模型对异常点检测更有效.
火电机组 异常数据 支持向量机 交叉验证
齐敏芳 付忠广 张译中
华北电力大学,电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京,102206
国内会议
2012动力工程青年学术论坛(中国动力工程学会动力工程青年学术论坛暨第五届青年学术年会)
北京
中文
251-256
2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）