基于自适应广义形态滤波的转子故障信号降噪方法研究

摘要：

针对转子系统不对中、不平衡等故障微弱振动信号信噪比低的问题，提出了一种基于自适应算法的广义形态滤波(Adaptive Generalized Morphological Filtering)降噪方法。首先，针对传统Maragos形态滤波存在统计偏倚现象进行改进，采用不同尺度的同种结构元素对故障信号进行滤波，计算处理后信号的叠加均值，实现抑制脉冲干扰、削弱随机噪声，然后采用多种结构元素对振动信号进行多尺度信号滤波处理。并引入自适应算法，对各结构元素多尺度滤波算法进行加权组合和优化，最大限度保留信号有效成分的同时消除统计偏倚现象。对仿真信号的降噪效果表明，该方法能够获得较高的信噪比及较低的均方差，且能保留信号中应有的有效成分，并成功应用于转子试验台故障信号的降噪处理中。

关键词： 转子系统 故障诊断 信号降噪 形态滤波

作者: 施巨伟 段礼祥 张来斌

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 351-355

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）