基于改进提升多小波变换的机械碰摩故障诊断

摘要：

针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号，构造了非抽样对偶提升多小波(Undeci-mated Dual Lifting Scheme Multi-Wavelets,UDLSMW)。用非抽样提升Haar滤波器对原始信号进行预处理，获得矢量信号。通过三次Hermite样条获取预测器及更新器，对矢量信号进行非抽样更新运算，获得逼近信号。通过非抽样预测运算获得细节信号，并对更新后的样本进行尺度调整，对最后一层各输出通道信号进行奇异值分解降噪处理，通过重构运算获得降噪后的信号。对仿真及现场信号的处理表明，UDLSMW具有抗频率混叠性能，UDLSMW-SVD有很好的降噪性能，提取出了某往复式注水泵拉缸故障产生的碰摩信号。

关键词： 机械设备 碰摩故障 诊断技术 信号处理 多小波变换

作者: 杨霖 张来斌 梁伟

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 415-420

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）