基于HHT-SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要：

故障特征提取是轴承进行故障诊断的关键步骤，HHT(Hilbert-Huang Transform)方法基于信号局部特征进行处理的，对非线性、非平稳信号有很好的信号分解和处理能力。应用HHT方法进行轴承故障特征提取，获得比傅里叶变换更显著明显的特征状态，并采用SVM(support vector machine)分类方法，能有效地识别轴承的故障类型。

关键词： 滚动轴承 故障诊断 特征提取 类型识别

作者: 卢文青 梁伟 张来斌

作者单位: 102249 中国石油大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 421-423

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）