面向高档车削加工中心的刀具状态监测与诊断技术研究

摘要：

高档车削加工中心在切削状态下产生的声发射信号包含了大量刀具实时状态信息，简要介绍了小波理论，并研究了利用声发射信号已实现图像化的特点，以刀具在两种不同切削条件下产生的图像信号为研究对象，对比分析了两者之间的显著差异，且以此作为刀具状态的判断依据，进而通过实验证明了该结论的可行性与正确性，这一结论也为实现大规模刀具实时状态监测提供了可靠依据。

关键词： 车削加工 刀具系统 状态监测 故障诊断 声发射信号 小波分析

作者: 徐小力 赵西伟 任彬

作者单位: 100192 北京信息科技大学北京市机电测控重点实验室;100081 北京理工大学机械与车辆学院 100192 北京信息科技大学北京市机电测控重点实验室 100081 北京理工大学机械与车辆学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 442-446

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）