基于遗传算法优化的齿轮状态趋势分析方法研究

摘要：

介绍了通过应用遗传算法优化曲线拟合预测模型，提出了基于遗传算法的趋势分析方法，并以齿轮箱为研究对象进行了实验分析及验证。同时与直接拟合模型进行了对比分析，基于遗传算法优化的趋势分析结果与齿轮实际运行状态相符，表明该方法能较好地实现趋势分析。

关键词： 齿轮箱 故障趋势 预测模型 遗传算法

作者: 肖飞 王华庆 齐放 郭永伟

作者单位: 100029 北京化工大学机电工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 462-465

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）