变工况风力发电旋转机械的故障特征趋势预示方法研究

摘要：

在变工况风力发电旋转机械故障趋势信息中，包含故障发展信息，同时也包含载荷变化、噪声等非故障信息，这些信息都具有能量耦合特征。传统基于能量变化的故障特征趋势预示方法不一定反映故障趋势，为此研究了基于能量解耦的故障趋势预示新方法，提出了能量解耦的非线性独立成分分析方法，并通过非线性盲信号分离，提纯能量形式故障信息，有效抑制了风况信息、噪声等干扰；提出了能量解耦的三维轴心轨迹流形图特征提取方法，并构建三维轴心轨迹。通过非线性流形映射获取二维流形图像，提取描述流形图像形状的特征量，从而实现旋转机械图形形式故障信息获取。

关键词： 风力发电机组 旋转机械 故障趋势 能量解耦

作者: 徐小力 左云波 蒋章雷 许宝杰

作者单位: 100192 北京信息科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 469-472

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）