基于ISVD和关联维数的机械故障特征提取

摘要：

介绍了烟机机组作为一种大型的旋转机组，其转子系统的故障占整个机组故障的90％以上，其振动信号具有非平稳时变特征。针对其振动信号的非线性特征，提出了联合相空间迭代奇异值分解降噪和关联维数的方法对烟机机组的转子系统故障进行特征提取。结果表明，关联维数能有效地区分转子系统的不同故障。

关键词： 石油加工 烟机机组 转子系统 故障诊断 特征提取 相空间迭代奇异值分解 关联维数

作者: 段礼祥 任世科

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 730060 中国石油兰州石化公司研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 504-507

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）