基于双树复小波变换的转子故障特征提取方法

摘要：

介绍了为了能够有效增强和提取出旋转机械故障特征信息，提出了将双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)应用于转子故障特征提取中的方法。双树复小波变换采用并行的双树滤波器形式，代替了传统小波的单小波基分析，从而拥有优良的平移不变性和抗频率混叠性。首先利用双树复小波变换将原始信号分解成若干频带信号，并分别对其进行阈值降噪处理，然后将各个频带成分单独提取出来进行分析，可以更准确描述故障特征。对仿真信号的降噪表明，该方法能获得较高的信噪比及较低的均方差，并且抗混特性明显。在实际故障诊断应用中，该方法有效刻画出了转子碰摩的故障特性，并提高了分析效果。

关键词： 转子系统 故障诊断 特征提取 双树复小波变换

作者: 胡智 段礼祥 张来斌

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 508-512

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）