流形学习及其在机械故障诊断中的应用探讨

摘要：

流形学习作为近年来较为热门的一种非线性数据降维方法，且已在各领域获得了广泛的应用。流形学习的基本思想是：设法展开高维空间卷曲的流形或发现内在的主要变量，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约减或数据可视化。对于机械故障诊断，流形学习要对机械的振动信号进行分析、处理、检测、诊断，需要解决参数的选取、本征维数的确定两个问题。

关键词： 机械设备 故障诊断 振动信号 流形学习

作者: 李永 段礼祥 张来斌

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 541-543

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）