浅谈HTM技术在模式识别与故障诊断中的应用

摘要：

分层时序技术(Hierarchical Temporal Memory,HTM)是一种模拟大脑新脑皮层结构扣计算方式的学习算法.该算法依据它所接收的输入模式所具有的空间和时间特性来组建对事物的认识模型,可以有效地应用于模式识别、故障诊断及预测领域.实验表明,与传统的学习算法相比,HTM具有识别率较高,抗噪声能力、泛化能力较强等特点,其应用前景是相当广泛的.

关键词： 机械设备 故障诊断 模式识别 分层时序记忆

作者: 李芳 张来斌 段礼祥

作者单位: 102249 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 544-546

在线出版日期: 2012-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）