费斯托的仿生学学习网络--受自然启发的自动化
自然的效率最高:可以说生物进化是生物为适应环境所采用的优化策略.那么还有什么比将此类原则转移至新技术方法及创新流程开发,以及借此了解哪些原则可运用于自动化领域成效更显著的方法么?在仿生学学习网络(费斯托及多家著名大学、研究机构和开发公司所组成的协会)中,自然原则以全新的方式激发了技术及行业应用.该倡议拟通过应用仿生学技术设计新技术平台及产品.仿生学学习网络旨在将自然效率策略转移至自动化技术以检测新技术及制造流程和开发具有能源效率的生物机电产品.自20世纪90年代起费斯托一直着力研究仿生学课题.2006年启动仿生学学习网络后,费斯托不断开发及支持项目,并检测具有源自多种自然原则的技术原则的物品.灵活性,重量与运动质量及能量之间的比率成为日益重要的标准,并且自然以多种不同的方式说明以最小的能耗获得最大的功效的途径.
仿生学 学习网络 自然原则 能源效率 能耗控制
费斯托公司
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21-27
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）