参数辨识法在直升机平飞性能数据处理上的应用
为准确获得直升机平飞状态的有效气动参数并进行性能拓展,提出了利用非线性最小二乘法、无量纲化理论建模与飞行试验相结合的数据处理方法.首先用同时考虑压强和温度变化的无量纲分析法建立了直升机平飞状态的数学模型,通过对参数的重组,确定了几个平飞状态重要的无量纲参数,主要为气动参数和修正系数;然后,以直-9某型直升机为例,结合实际试飞数据,采用最小二乘法对该模型进行参数辨识;最后,通过相关性分析,确定了辨识方法的可行性,并利用辨识模型进行了直-9某型直升机平飞性能拓展.结果表明,采用这种参数辨识法进行平飞性能飞行试验数据处理可有效减少试飞周期,且由于辨识结果是利用实际试飞数据确定的,因此具有较高的可信度。
直升机 平飞性能 气动参数 数据处理 参数辨识法
于雪梅 程伟 何斌
北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京 100191;黑龙江大学建筑工程学院,黑龙江哈尔滨 150081 黑龙江大学建筑工程学院,黑龙江哈尔滨 150081 北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京 100191
国内会议
南昌
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7-12
2012-10-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）