直升机可靠性数据衍生模型建立与应用
可靠性数据分布模型的确定对于直升机可靠性研究具有重要的意义.在直升机可靠性研究过程中可靠性数据较少,因此无法确定可靠性数据分布模型.针对这一问题,研究了应用神经网络建立直升机可靠性数据衍生模型的方法.该方法解决了可靠性数据分布模型不确定的问题,同时提高了模型拟合精度.实例证明该方法能够在可靠性数据较少的情况下,确定某型直升机可靠性数据分布模型为双参数威布尔分布模型.与数据衍生前同类分布模型相比较,其拟合标准差减小了29.11％,拟合平均绝对误差减小了27.58％.
直升机 可靠性数据 衍生模型 分布模型 神经网络
张宏斌 刘波 鞠艳秋 曹学峰
陆军航空兵学院机载设备系,北京 101123
国内会议
南昌
中文
127-132
2012-10-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）