基于多尺度分析的纹理图像分割
为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率,提出一种以多尺度小波分析为工具,通过减少冗余特征对分割结果的影响来改进纹理分割的方法.该方法包括特征提取、优化特征向量和聚类3个阶段.其中,在优化特征向量这一阶段中,通过直接删除冗余特征较集中的维度,并对筛选出的特征维度赋予合适的权值来优化特征向量.与传统的方法相比,在对纹理图像进行分割时,该方法在边缘准确性、区域一致性以及分割错误率等方面均有明显的改善.
图像分割 纹理特征 多尺度小波分析 边缘准确性 区域一致性 分割错误率
田松 许悦雷 关文彬 李涛 董艳芳
空军工程大学科研部,陕西西安 710051 空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安 710038 中国人民解放军93033部队,辽宁沈阳 110141 北京空间信息中继传输技术研究中心,北京 100076
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2012-10-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）